google.com, pub-2267199481962701, DIRECT, f08c47fec0942fa0
top of page

Forskning på kunstig intelligens

Forskning på kunstig intelligens (KI) er et nytt og raskt voksende felt. På denne siden kan du holde deg oppdatert på de nyeste utviklingene innen dette spennende forskningsfeltet i sammenheng med utdanning

Anchor 2
Anchor 1

November 2024 - KI og fusk i høyere utdanning

Siste nytt fra forskning på KI

Den nyeste forskningen belyser hvordan kunstig intelligens, spesielt generative verktøy som ChatGPT, påvirker akademisk integritet. KI-teknologier gir både fordeler og utfordringer, men flere studier viser en økning i KI-drevet akademisk fusk, samtidig som det er et voksende behov for retningslinjer som beskriver etisk KI-bruk i utdanningsinstitusjoner.


Sentrale tema i forskningen

En sentral innsikt fra studiene er at bruken av KI, spesielt chatboter, har gjort fusk lettere tilgjengelig for studenter. Gjennom en undersøkelse blant videregående elever ble det vist at ca. 30 % bruker ChatGPT til skolearbeid, og noen institusjoner har rapportert at 60 % til 70 % av elevene foretar minst én form for akademisk fusk hver måned.


Tall fra forskningen

69,5 % av elevene på enkelte skoler rapporterte akademisk fusk i løpet av den siste måneden, inkludert bruken av chatboter og andre KI-verktøy. 30 % av studenter bruker KI spesifikt til oppgaver, og 51 % av lærere rapporterte KI-bruk i tilknytning til undervisning. En studie fra Vietnam viste at menn oftere benytter KI for akademisk fusk, med en økende frekvens sammen med høyere årstrinn i skolen (Nguyen & Goto, 2024).


Utfordringer og fremtidig forskning

Utdanningsinstitusjoner møter utfordringer når det gjelder å balansere KI-teknologiens potensial for læringsstøtte med behovet for å opprettholde akademisk integritet. Forskningen indikerer at institusjoner må utvikle klare retningslinjer for etisk KI-bruk og sikre at lærere og studenter får opplæring i både de muligheter og risikoer KI bringer med seg. Det er også behov for videre forskning for å forstå de langsiktige konsekvensene av KI-basert akademisk fusk, spesielt i lys av sosiale og kulturelle normer knyttet til akademisk integritet. Studiene påpeker at direkte spørsmål om fusk i spørreundersøkelser kan gi skjevheter i svarene, og fremtidig forskning anbefales å utforske etiske retningslinjer og KI-opplæring som en del av utdanningsprogrammer for å styrke integritet i læring og vurdering. Wang og kollegaer (2024) anbefaler videre et tettere samarbeid mellom lærere, forskere, datateknikere og psykologer, for å danne et mest mulig helhetlig bilde av samspillet mellom KI og undervisning.


Oppsummering

Forskningen peker på at KI-basert fusk utfordrer akademisk integritet, og det er økende behov for både etiske retningslinjer og tiltak som kan styrke tillit og likebehandling i utdanning. En tverrfaglig tilnærming kan bidra til økt kunnskap og innsikt i feltet. Med klare etiske rammer og økt KI-kompetanse kan utdanningsinstitusjoner bidra til en mer bærekraftig integrering av KI.



Referanser

Nguyen, H. M., & Goto, D. (2024). Unmasking academic cheating behavior in the artificial intelligence era: Evidence from Vietnamese undergraduates. Education and Information Technologies, 29, 15999–16025. https://doi.org/10.1007/s10639-024-12495-4


Lee, V. R., Pope, D., & Miles, S. (2024). Cheating in the age of generative AI: A high school survey study of cheating behaviors before and after the release of ChatGPT. Computers and Education: Artificial Intelligence, 7, 100253. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100253


Wang, S., Wang, F., Zhu, Z., Wang, J., Tran, T., & Du, Z. (2024). Artificial intelligence in education: A systematic literature review. Expert Systems with Applications, 252, 124167. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.124167

bottom of page