Adaptiv læring og personifisert undervisning 

En av de mest fremtredende trendene er bruken av KI for å utvikle adaptive læringssystemer. Disse systemene tilpasser læringsopplevelsen til den enkelte student ved å analysere deres prestasjoner og læringsstiler. Ved å bruke algoritmer kan plattformer identifisere områder hvor en student sliter og tilby skreddersydd materiale for å forbedre forståelsen. 

Virtuelle undervisningsassistenter 

KI-drevne chatboter og virtuelle assistenter har blitt mer sofistikerte, og brukes nå til å svare på studentenes spørsmål i sanntid. Disse verktøyene avlaster lærere ved å håndtere rutinemessige spørsmål og gir umiddelbar støtte til studenter utenfor tradisjonelle undervisningstider. 

Automatisk vurdering og tilbakemelding 

Forskningsfremskritt har gjort det mulig for KI å automatisk vurdere komplekse oppgaver, inkludert essays og programmeringsoppgaver. Ved hjelp av naturlig språkprosessering kan systemer gi detaljerte tilbakemeldinger, noe som hjelper studenter med å forbedre sine ferdigheter raskere. 

Inkluderende utdanning 

KI brukes for å støtte studenter med spesielle behov. For eksempel har talegjenkjenning og øyestyringsteknologi blitt integrert i læringsplattformer for å hjelpe studenter med bevegelseshemminger eller lærevansker. 

Etiske og personvernmessige hensyn 

Med økt bruk av KI i utdanning har forskningen også fokusert på etiske implikasjoner. Det er en økende bevissthet rundt personvern, datasikkerhet og algoritmisk skjevhet. Forskere arbeider med å utvikle retningslinjer og rammeverk for å sikre at KI brukes på en rettferdig og ansvarlig måte i undervisningsmiljøer. 

Samarbeid mellom menneske og maskin 

Ny forskning utforsker hvordan lærere og KI-systemer kan samarbeide effektivt. I stedet for å erstatte lærere, ser man på hvordan KI kan støtte og forbedre undervisningen, for eksempel ved å gi lærere innsikt i studentenes læringsmønstre. 

Studenter og forelesere sin bruk av KI 

En ny rapport fant at 24% av studenter som svarte på undersøkelsen bruker chatboter daglig. Samtidig har bare 6% av respondentene fått opplæring/veiledning i bruk av KI, selv om 74% oppgir at de ønsker å lære mer om bruk av KI. Studenter trekker særlig fram bekymringer om usikkerhet rundt hvilke bruk av KI som kan ansees som fusk, og etterspør tydeligere retningslinjer. 

Konklusjon 

Kunstig intelligens fortsetter å transformere utdanningssektoren ved å tilby innovative verktøy og metoder for læring. Forskningen fokuserer ikke bare på teknologiske fremskritt, men også på hvordan disse kan implementeres på en etisk og effektiv måte for å forbedre læringsopplevelsen for alle studenter. Undervisning og veiledning angående hensiktsmessig og etisk bruk av KI ser ut til å være nødvendig. 

Referanser: 

• Kamalov, F., Santandreu Calonge, D., & Gurrib, I. (2023). New Era of Artificial Intelligence in Education: Towards a Sustainable Multifaceted Revolution. Sustainability, 15, 12451. https://doi.org/10.3390/ su151612451 

• Negoita, D. O., & Popescu, M. A. M. (2023). The use of artificial intelligence in education. International Conference of Management and Industrial Engineering, 11, 208–214. https://doi.org/10.56177/11icmie2023.43 

• Møgelvang, A., Ludvigsen, K., Bjelland, C., & Schei, O. (2023). HVL-studenters bruk og oppfatninger av KIchatboter i utdanning. Tilgjengelig fra: https://hdl.handle.net/11250/3100624